ひたすら毎日、生成AIで何かを作ってはほったらかしています。
資源と時間の無駄遣いしかしていない感もありますが、楽しいんだから良しとしたいと思います。別に、作ったものがすべて仕事や商売につながらなくてもいいでしょう。たぶん。
その延長線上、というわけでもないのですが、生成AIの活用でお困りの事業者さんから相談を受けることも増えてきました。
一定数あるのが「生成AIに資料やデータを何でも食わせて、業務システムっぽいものを作ったけれど、精度が悪かったり、計算を間違えたりして、結局使いものにならない」という相談です。
何というか、どこかで見たなあ、この光景。そう、野良Excel、野良Access・・・。
画面があって、データを入力できて、一応それらしい結果も出てくる。作った当初は便利そうに見えるけれど、使い始めると例外処理や計算間違いが次々に見つかる。仕様は作った人の頭の中にしかなく、いつの間にか誰も触れないものになる。
技術はずいぶん進歩しましたが、失敗の構造はあまり変わっていないようです。
そもそも、生成AIで試作品を作れることと、業務で継続して使えるシステムを作れることは別の話です。
文章の読み取りや要約、分類、候補の作成などは生成AIが得意です。一方で、正確な計算、厳密な業務ルールの判定、データの一貫性が求められる処理は、プログラムやデータベースに任せたほうがよい。
どこを生成AIに任せ、どこを従来の仕組みで処理し、どこに人間の判断を残すのか。その切り分けが必要になります。
相談を受けて、ちゃんと動くようにしようといろいろアドバイスするのですが、こちらが技術の言葉で説明しても伝わりにくく、かといって先方の複雑な業務ルールを、こちらが一度ですべて理解できるわけでもありません。
業務と技術の間に共通言語がないまま、お互いの焦りだけが山のように積もっていきます。
何でしょうね。この世の中に足りないのは、何なのでしょうね。
生成AIで何かを作る人は、もう十分にいるように思います。
足りないのは、作ったものを業務で使えるところまで面倒を見る人。そして、業務と技術の間を翻訳しながら、
「これは生成AIに任せてよい」
「ここは普通のプログラムで作るべき」
「そもそも、これは作らないほうがいいですね」
と言える人なのかもしれません。
生成AIを使って派手な試作品を作る仕事ではなく、その後を引き受けて、地道に使える仕組みにしていく仕事。
ここに大きな商機がありそうです。
中小企業の「情シス不在」を支える外付けIT部｜Microsoft 365・業務改善・情報セキュリティ・生成AI活用｜株式会社テクノスイッチ 代表取締役｜ITコーディネータ
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